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為什么有的企業(yè)投入大量的人力、物力、財力做數字化轉型建設最終做了個寂寞！企業(yè)領導沒看到數字化的任何價值！

如果要問企業(yè)數字化轉型建設最核心的體現是什么，大多數人通常會提到數據。然而，不同人和不同情境對數據的理解存在差異。

在技術人員看來，所謂的數據往往指的是字符，占用數據庫空間。而在業(yè)務人員眼里，所謂的數據可能是需要錄入、查詢，也可能會變更存放位置的工作資料。

然而，在專業(yè)的數字化從業(yè)者看來，數據被視為生產力的關鍵!

但是對于大多數來自傳統企業(yè)來說，數據會經歷從工具到生產力的轉變過程，而這個過程并不總是那么順利的。

目前，大多數傳統企業(yè)在數據應用方面存在以下問題：

一、數據化認知不足

這與企業(yè)數字化應用的深度直接相關。對于大部分傳統企業(yè)來說，數字化轉型通常僅限于工具的層面。此外，重復構建各種系統功能以及數據孤島問題在這些企業(yè)中普遍存在。在許多領導層看來，數字化轉型似乎就是購買軟件，因此數字化認知的薄弱直接影響了對數字化的深刻理解，這也解釋了為何數據不被充分重視。

二、數據共享困難

企業(yè)數據共享難主要涉及技術和管理兩個層面。數據孤島問題看似是由技術問題引起的，因為以前的建設缺乏規(guī)劃，導致數據分散在各個應用系統中，造成了大量數據的重復錄入。盡管從理論角度來說，只要企業(yè)擁有足夠的資金和接口，打通這些數據孤島并不是難題，但關鍵問題在于管理層面的孤島問題，無論使用何種技術手段，如果沒有有效的管理，問題仍然存在。

三、數據應用困難

盡管大多數企業(yè)進行了數字化建設，引入了各種數據并進行了大量數據采集，但這些數據通常僅限于系統內的“資料”。企業(yè)往往不知道如何充分利用、分析和追蹤數據，使數據能夠為企業(yè)管理提供決策支持。因此，目前大多數傳統企業(yè)在數據應用方面面臨挑戰(zhàn)，這導致數據的價值無法得到充分體現。

四、數據運營管理困難

數據的價值取決于應用的深度，這要求企業(yè)必須建立有效的數據運營管理措施，以規(guī)范數據的應用行為，包括數據安全管理等。此外，企業(yè)還需要建立專業(yè)的數據管理組織，明確人員的職責和責任，具備專業(yè)的能力來挖掘數據的價值。然而，大多數傳統企業(yè)在數據運營管理方面存在缺失，最直觀的表現是組織結構不健全、人員專業(yè)能力不足、權責不明確等問題。

目前，在許多傳統企業(yè)的領導層仍然存在一個誤解：他們認為僅僅購買了報表工具和數據大屏就可以宣稱已經實現了數據化轉型。然而，實際情況卻并非如此。這種外行看熱鬧，內行看門道的情況在數據領域同樣適用。深入觀察這些企業(yè)的數據大屏時，會發(fā)現其中存在許多問題。那些華麗的報表下面通常是一堆缺乏邏輯的數字，而不是真正有意義的數據。此外，這些所謂的數據大屏通常只是為了外部展示，相關領導只有在需要的時候才會查看這些報表，用來吹噓一番。這種情況下，數據的價值僅僅體現在外部觀眾的羨慕眼光中，沒有創(chuàng)造新的生產力。

因此，當前的數據僅僅是一些供展示的數字，缺乏創(chuàng)造新價值的能力。那么，如何將數據轉化為生產力呢?

• 強化數據意識

首要前提是提高數據在整個數字化轉型建設過程中的地位。這意味著必須增強企業(yè)領導層的數據管理意識，提升其數據管理能力。只有在高層管理層重視數據的情況下，企業(yè)的數據管理策略才能真正推動。

• 確保數據質量

數據采集和錄入的及時性、有效性和準確性是數據質量的基本要求。如何篩選和清理數據是保障數據質量的重要手段，同時，相關的數據管理制度也是不可或缺的。眾所周知，在數據質量無法保障的情況下，任何形式的數據體現都毫無價值

• 打通數據鏈路

這里的打通不僅僅是技術層面的各種系統數據接口的打通，更關鍵的是業(yè)務協同管理鏈路的打通。這包括打通管理孤島，突破管理者的思維壁壘。這個過程比技術的打通更加困難，但也更具價值。

• 提升數據能力

數據能力不僅僅包括保障數據質量的能力，更重要的是數據分析、數據追蹤和數據決策的能力。企業(yè)需要建立專業(yè)的數據團隊，并提升數據的運營管理能力。

總之，要使數據成為生產力，企業(yè)必須在領導者的認知、組織管理、運營能力、技術能力等方面進行全面提升。數據質量是基礎，運營管理能力是關鍵，如何應用數據才是核心。同時，不要忽視軟件供應商的重要性。當前，數據報表技術已經非常成熟，對于常規(guī)的報表展示功能來說，這已經不再是難題，更重要的是如何選擇合適的軟件公司和報表模板，以及考慮用戶界面的吸引力等問題。

綜合上述觀點，要使數據成為企業(yè)的生產力，不僅僅涉及技術層面，更重要的是涉及到企業(yè)的意識、管理體系、組織結構等這些生產關系的變革。只有擁有適應數據化的生產關系，企業(yè)才能有效利用數據來推動新的生產力發(fā)展。否則，過時的生產關系將妨礙新的數據驅動生產力的發(fā)展。企業(yè)只有在高層管理層察覺到數據的重要性、在技術層面建立連通性、在運營層面實現系統化和規(guī)范化，并將數據應用于管理實踐中，才能將數據真正轉化為生產力，推動企業(yè)數字化轉型的發(fā)展。